Disease Prevention

The application provides disease prevention and gives detailed analysis for diseases - diabetes type 2, prostate cancer, heart attack, stroke and colon cancer. The mobile application is designed to determine the risk of the diseases based on the user's personal data entered.

The application supports four languages in which a user can conduct a prediction of diabetes, prostate cancer, heart attack, stroke and colon cancer.

An application based on a conducted risk assessment, gives users the ability insight into a detailed analysis of the risk assessment results. On the base of assessed result, the app presents the proposal of preventive nutrition weekly menu for the selected disease.

For each specific disease - type 2 diabetes, prostate cancer, heart attack, stroke and colon cancer, a special nutrition menu is created based on the proposals of nutrition experts. The user is provided with an overview of the weekly detail menu especially adapted for a particular disease. For every day of the week, a complete nutrition menu was presented.

Application features:

- Selection one of the four languages (English, German, Spanish and Croatian) that are supported in the mobile app,

- A risk assessment for the selected disease - Type 2 diabetes, Prostate cancer, Heart attack, Stroke and Colon cancer,

- Overview of detailed diagnosis and analysis of the performed risk assessment,

- A review of the weekly PREVENTIVE nutrition complete menu for each disease (Type 2 diabetes, Prostate cancer, Heart attack, Stroke and Colon cancer) that is supported in the app,

- PREDICTION DIARY, a diary of monitoring personal information and prediction results for each performed prediction.

DISCLAIMER:

This mobile application and decision support system is only used for research purposes with the aim of early disease prevention. The application is not intended for resolving life-threatening diseases. This prediction is not a clinical test and the results are only indicative.

အဆိုပါလျှောက်လွှာရောဂါကြိုတင်ကာကွယ်ရေးထောက်ပံ့ခြင်းနှင့်ရောဂါများအတွက်အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည် - ဆီးချိုရောဂါအမျိုးအစား 2, ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ, နှလုံးရောဂါ, လေဖြတ်ခြင်းနှင့်အူမကြီးကင်ဆာ။ အဆိုပါမိုဘိုင်း application ကိုဝင်ကြ၏အသုံးပြုသူရဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးရောဂါအန္တရာယ်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။

ဒီ application အသုံးပြုသူတစ်ဆီးချို, ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ, နှလုံးရောဂါ, လေဖြတ်ခြင်းနှင့်အူမကြီးကင်ဆာဟာခန့်မှန်းကျင်းပနိုင်သည့်အတွက်လေးဘာသာစကားများထောက်ခံပါတယ်။

တစ်ကောက်ယူအန္တရာယ်အကဲဖြတ်အပေါ်အခြေခံပြီး application တစ်ခု, အသုံးပြုသူများအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ရလဒ်များအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသို့နိုင်စွမ်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးသည်။ အကဲဖြတ်ရလဒ်များ၏အခြေစိုက်စခန်းတွင်, app ကိုရွေးချယ်ထားရောဂါကြိုတင်ကာကွယ်အာဟာရအပတ်စဉ် menu ရဲ့အဆိုပြုချက်ကိုတင်ပြသွားပါသည်။

တစ်ခုချင်းစီကိုတိကျသောရောဂါ - အမျိုးအစား 2 ဆီးချို, ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ, နှလုံးရောဂါ, လေဖြတ်ခြင်းနှင့်အူမကြီးကင်ဆာ, အထူးအာဟာရ menu ကိုအာဟာရကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏အဆိုပြုချက်အပေါ်အခြေခံပြီးဖန်တီးထားသည်။ အသုံးပြုသူအထူးသဖြင့်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်ရောဂါအဘို့အဆင်ပြေအောင်အပတ်စဉ်အသေးစိတ် menu ကိုခြုံငုံသုံးသပ်နှင့်အတူပေးအပ်သည်။ ထိုရက်သတ္တပတ်၏ပြုလုပ်ခြင်းသည်တစ်ဦးပြည့်စုံအစာအာဟာရ menu ကိုတင်ဆက်ခဲ့သည်။

လျှောက်လွှာ features တွေ:

- မိုဘိုင်း app ထဲမှာထောက်ခံနေကြသောလေးဘာသာစကားများ (အင်္ဂလိပ်, ဂျာမန်, စပိန်နှင့်ရိုအရှေ) ၏ရွေးချယ်ရေးတဦးတည်း,

- ရွေးချယ်ထားသောရောဂါများအတွက်အန္တရာယ်အကဲဖြတ် - အမျိုးအစား 2 ဆီးချို, ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ, နှလုံးတိုက်ခိုက်မှု, လေဖြတ်ခြင်းနှင့် Colon ကင်ဆာ,

- ထိုဖျော်ဖြေအန္တရာယ်အကဲဖြတ်၏အသေးစိတ်ရောဂါနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်,

- ထို app ထဲမှာထောက်ခံကြောင်းချင်းစီရောဂါများအတွက်အပတ်စဉ်ကာကွယ်တားဆီးရေးအစာအာဟာရပြည့်စုံမီနူး (အမျိုးအစား 2 ဆီးချို, ဆီးကျိတ်ကင်ဆာ, နှလုံးတိုက်ခိုက်မှု, လေဖြတ်ခြင်းနှင့် Colon ကင်ဆာ) ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု,

- ကြိုတင်ခန့်မှန်းဒိုင်ယာရီစီဖျော်ဖြေခန့်မှန်းဘို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသတင်းအချက်အလက်နှင့်ခန့်မှန်းရလဒ်တွေကိုစောင့်ကြည့်နေတဲ့ဒိုင်ယာရီ။

Disclaimer:

ဤသည်မိုဘိုင်း application ကိုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်ခံမှု system ကိုသာအစောပိုင်းရောဂါကြိုတင်ကာကွယ်ရေး၏ရည်ရွယ်ချက်မှာနှင့်အတူသုတေသနရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အသုံးပြုသည်။ အဆိုပါ application ကိုအသက်အန္တရာယ်ခြိမ်းခြောက်ရောဂါများဖြေရှင်းဘို့ရည်ရွယ်ခြင်းမရှိပါ။ ဤသည်ခန့်မှန်းတဲ့လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုမဟုတ်ပါဘူးနှင့်ရလဒ်များကိုသာညွှန်ပြကြသည်။